Die Kursbeschreibungen sind mit den Kurstiteln verknüpft. Die Kurse finden zwischen 9 und 16 Uhr statt. Jeder Kurs dauert voraussichtlich 1.5 Stunden pro Tag, über 5 Tage. Die Unterrichtszeit kann überzogen werden, je nach den Einschätzungen der Lehrkräfte.
Plan
- Treffen am 22. August um 19 Uhr in einem Cafe am Platz “pet bunara” auf der Halbinsel (Altstadt). Eine detaillierte Ankündigung schicken wir über die Google Gruppe raus und stellen die Informationen auch auf diesen Seiten bereit.
- Anmeldung und Kursbegin: Montag 23. August um 8 Uhr im Hauptgebäude der Universität (auf der Halbinsel an der Seeseite), 3. Stock, Raum 143.
Kursplan als: PDF, Excel, Numbers
Kursplan: 23.-27. August
9:00-10:30
- Raum Info 1: Helen Aristar Dry & Anthony Aristar “Standards for the digital representation of language data and interoperation”
- Raum 143: Reinhard Blutner “Language and Optimality”
- Raum Info 1: Tomaž Erjavec “Introduction to the text encoding initiative guidelines”
- Raum 143: Ralf Klabunde “Comparing methods in natural language generation and cognitive processes in language in language production”
- Raum Info 1: Peter beim Graben “Dynamic cognitive Modeling”
- Raum 143: Markus Kracht “Model-theoretic syntax, modal logic and semi-structured data”
Kursplan: 30. August - 3. September
9:00-10:30 Raum Info 1: Davor Petrinović & Branimir Dropuljić “Introduction to speech recognition”
10:35-12:05 Raum 143: László Kálmán “Analogy in theoretical and computational linguistics”
Lunch break
14:00-15:30 Raum 143: Gerhard Jäger “Quantitative typology: a practical introduction into data exploration and visualization using R”
15:40-17:10 Raum 143: Damir Ćavar “Quantitative and qualitative computational analysis of language and text similarities, clustering and classification”
17:15-18:45 Raum 143: Thomas Hanneforth “Introduction to weighted finite-state automata”
Kurse
Die Kurse decken Themen wie z.B. Sprachdaten (Digitalisierung, Annotation, Standards und Technologien), Grammatikinduktion und maschinelles Lernen angewandt auf Sprache und im Zusammenhang mit linguistischen Theorien, quantitativer linguistische Analyse, kognitive Modelle der Sprachfähigkeit und rechnergestützte Analyse für Text- und Sprachverarbeitung. Folgende Kurse werden angeboten:
- Standards for the Digital Representation of Language Data and Interoperation, Helen Aristar Dry & Anthony Aristar (Eastern Michigan University, The LINGUIST List)
- Introduction to the Text Encoding Initiative Guidelines, Tomaž Erjavec, (Dept. of Knowledge Technologies, Jožef Stefan Institute)
- Comparing methods in natural language generation and cognitive processes in language production, Ralf Klabunde (Ruhr-Universität Bochum, Institut für Linguistik)
- Quantitative typology: A practical introduction into data exploration and visualization using R, Gerhard Jäger (University of Tübingen, Dept. of Linguistics)
- Dynamic Cognitive Modeling, Peter beim Graben (Humboldt Universität, Berlin)
- Language and Optimality, Reinhard Blutner (Universität Amsterdam, Institute for Logic, Language and Computation)
- Quantitative and qualitative computational analysis of language and text similarities, clustering and classification, Damir Ćavar (Universität in Zadar, Institut für Linguistik)
- Analogy in Theoretical and Computational Linguistics, László Kálmán (Dept. of Theoretical Linguistics, Loránd Eötvös University & Research Institute for Linguistics, Hungarian Academy of Sciences)
- Grammatical inference: learning automata and grammars, Colin de la Higuera (Nantes University, Laboratoire d'Informatique)
- Introduction to Speech Recognition, Davor Petrinović & Branimir Dropuljić (Universität Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing)
- Introduction to weighted finite-state automata, Thomas Hanneforth (Universität Potsdam, Institut für Linguistik)
- Modeltheoretic Syntax, Modal Logic and Semistructured Data, Marcus Kracht (Universität Bielefeld, Arbeitsbereich Texttechnologie und Computerlinguistik)